Lattice Ops

제조 현장을 위한 AI 운영 코파일럿 2026
제조 현장을 위한 AI 운영 코파일럿

납기·재고·생산이
삐걱대기 전에, 먼저 알려드립니다.

ERP·엑셀은 그대로. 흩어진 운영 데이터를 AI가 매일 연결·감시해, 대표·공장장·생산팀이 놓치던 문제를 먼저 짚어드립니다.

ERP 그대로 1주 셋업 · 2주차 첫 알림 카톡·문자 발송
30
진단 한 번이면 적합 여부
1
셋업 끝
2주차
첫 AI 알림 시작
24h
자동 감시 · 카톡 발송
01 — 문제

공장이 사람 머릿속에 묶여 있습니다

운영의 절반은 대표·공장장·현장 반장 머릿속 경험에 달려 있습니다. 그래서 문제가 터진 뒤에야 알게 됩니다.

납기 왜 또 밀리지?
재고 왜 갑자기 없지?
생산계획 누가 바꿨지?
왜 매일 전화 돌려야 하지?
ERP 있는데 왜 다 엑셀이지?
사고 난 다음에 알면 너무 늦다.

핵심은 "정보 부족"이 아니라 "늦게 안다"입니다. 데이터는 이미 ERP·엑셀·카톡·작업자 머리에 흩어져 있습니다. 연결되지 않을 뿐입니다.

02 — 접근

데이터는 이미 있습니다. 연결만 안 됐을 뿐.

AI가 ERP·엑셀·카톡·현장 보고를 매일 모아 보고, 사고가 나기 전에 한 줄로 알려드립니다.

흩어진 입력
DB
ERP
발주·재고·BOM
XL
엑셀
생산계획·작업일지
CH
카톡·문자
납기 변경·이상 보고
CN
현장 보고
사이클·불량·수율
Lattice Ops

데이터를 매일 자동으로 연결·감시

먼저 도착하는 알림
납기 위험오늘 09:14

○○ 자재 입고 D-3 위험.
이대로면 발주 #2451 납기에 영향.

발주 #2451라인 B
생산 지연오늘 14:22

라인 B 사이클 +18%.
최근 3일 평균 대비 미세 패턴 감지.

설비 CNC-3최근 24h

알림은 카톡·문자·이메일로. 대표·공장장·생산팀 동시 발송.

03 — 제품

제품은 셋, 필요한 것부터

한 번에 다 깔아야 하는 무거운 솔루션이 아닙니다. Frontline·Command·Outpost 세 제품을 필요한 것부터 하나씩 도입할 수 있습니다. ERP를 대체하지 않고, 옆에서 먼저 알려주는 운영 보조 레이어로 살아갑니다.

Frontline 프론트라인

— 현장 최전선

작업자가 서 있는 최전선. 휴대폰으로 20초 만에 입력, 본사는 진행 보드로 실시간 확인. 별도 PC·교육 없이 디지털화 시작.

사용자
작업자 + 현장 반장님
입력
모바일 (사람)
● Live

Command 커맨드

— 운영 작전실

대표·공장장의 작전실. ERP·엑셀·설비 데이터를 박스 안에서 자동 연결、 납기·재고·생산을 신호등으로 한눈에。 위험 감지 시 카톡 알림.

사용자
경영·운영팀
입력
시스템 자동 (커넥터)
● Live

Outpost 아웃포스트

— 영업 전초기지

고객 접점의 전초기지. 과거 실적·재료비로 견적을 자동 산출. 동시에 현재 라인 부하·자재 가용을 참조해 이 납기, 약속 가능한가를 신호등으로 알려줍니다.

사용자
영업팀
입력
Command 실적 데이터
● Live
04 — 화면

역할마다 딱 맞는 화면

대표님은 한눈에, 영업은 주문별로, 작업자는 휴대폰으로. 같은 데이터를 역할에 맞춰 다르게 보여줍니다.

Frontline현장 작업자

휴대폰으로 20초.
현장 디지털화의 시작.

별도 PC·교육 없이 작업지시 받고, 끝났을 때 한 번 터치하면 보고 끝. 사진·메모·불량 사유까지 그 자리에서.

  • Wi-Fi 안 터져도 자동 큐잉, 복구 후 동기화
  • 고령 작업자 OK — 큰 글씨·아이콘·한국어
  • 본사는 진행 보드로 실시간 확인
데모 요청 →
2026.05.13 · 화 · 14:22
WO-118 절단진행
라인 B · 50개 / 120개 · 03:24 경과
WO-119 가공대기
라인 B · 80개
WO-120 검사대기
검사실 · 50개
완료 보고
Command대표님 · 공장장

오늘의 공장을
한 화면, 신호등 한 줄로.

ERP·엑셀·설비 데이터를 박스 안에서 자동 연결. 납기·가동·재고를 한눈에. 위험 감지 시 카톡으로 그날 안에 알림.

  • 현장에 가지 않아도 운영이 보임
  • 위험은 빨강·주의는 노랑 — 회의 자료 없이도 결정
  • 알림 한 번에 대표·공장장·반장 동시 발송
데모 요청 →
lattice-ops.app / exec
납기 준수94%+2
위험 주문7+2
자재 부족3
PO-2455 자재 D-3 도착 필요. 지금 발주 안 하면 D+2 지연 가능.
라인 A 가동률87%정상
라인 B 가동률62%주의
자재 재고3종 부족위험
Outpost영업팀

견적과 함께,
"이 납기 약속해도 되나"까지.

과거 실적·재료비로 견적을 자동 산출. 동시에 현재 라인 부하·자재 가용을 참조해 약속 가능 여부를 신호등으로 표시.

  • 주문별 D-day · 위험 등급 자동 갱신
  • AI가 자재·라인 상태와 교차해 예상 지연 제시
  • 견적서 PDF 즉시 출력 (사내 양식 그대로)
데모 요청 →
lattice-ops.app / orders
PO-2455: 자재 D-3 입고 필요. 약속한 D-1, 불가능 → 새 견적 D+4 권장.
PO-2455 □□테크 · 조립 50조D-1위험
PO-2452 △△산업 · 가공 부품 80개D-3주의
PO-2451 ○○상사 · 알루미늄 케이스 200개D-12정상
PO-2461 ◇◇기업 · 절단·가공 120개D-18정상
PO-2467 ◎◎상사 · 표면처리 300개D-22정상
05 — 연결

같은 데이터, 세 가지 화면.
터치 한 번이면 따라옵니다.

현장에서 작업이 끝났다고 누르면, 대표님 대시보드의 진행률이 채워지고, 영업팀 견적 화면의 신호등이 바뀝니다. 별도 입력 없이.

Frontline · 작업자 폰
2026.05.13 · 화 · 14:22
WO-118 절단진행
라인 B · 50/120 · 03:24
WO-119 가공대기
라인 B · 80개
WO-120 검사대기
검사실 · 50개
Command · 대표님 화면

오늘의 운영 / exec

라인 B 가동률 62%
오늘 완료 5 / 10
WO 진행률50%
완료 알림 0 건 발송됨
WO-118 완료 · 카톡 발송
Outpost · 영업 화면

주문 약속 / orders

PO-2455 □□테크 D-1 위험
약속 가능 확률 32%
PO-2452 △△산업 D-3 주의
PO-2451 ○○상사 D-12 정상
PO-2455: 자재 D-3 입고 필요. 약속 D-1 불가능.
06 — 결과

사고 나기 전에 먼저 도착하는 알림

AI가 24시간 운영 데이터를 감시하고, 대표·공장장·생산팀 담당자에게 그날 안에 한 줄로 알려드립니다.

납기 위험

자재 입고가 늦어지면 그날 알림

AI가 발주 날짜·입고 이력·생산계획을 교차 확인. "○○ 거래처 발주가 일정상 위험. 이대로면 △△일 납기 영향."

⌗ 카톡 · 09:14[Lattice Ops] ○○ 자재 입고 D-3 위험. 납기 #2451 영향 가능.
재고 부족

다음 작업지시 전에 미리

다음 주 생산계획과 재고를 AI가 대조해, 부족한 자재를 작업지시 발행 전에 먼저 알려드립니다.

생산 지연

라인이 멈추기 전, 패턴으로

최근 3일 평균 사이클이 평소보다 느려지면 AI가 사람 눈으로는 놓치는 미세한 패턴을 잡아 알려드립니다.

이상 발생

대표·공장장·현장 반장 동시 알림

중요한 이상은 한 명에게만 가지 않습니다. AI가 관련 담당자에게 동시에 알려, 먼저 본 사람이 대응할 수 있도록 합니다.

⌗ 동시 발송 · 14:22→ 대표 · 공장장 · 라인B 반장 (3명)
07 — 안심

지금 시스템, 그대로 두세요

"또 시스템 바꾸라는 건가?" 가장 자주 듣는 질문입니다. 답은 아닙니다.

안 하셔도 되는 것우리가 하는 것
ERP 교체기존 ERP에 읽기만 연결
새 입력 시스템 도입엑셀·카톡·문자 그대로 받음
설비 자동화 공사PLC 없어도, 있는 데이터부터 시작
3개월 구축 프로젝트1주 셋업, 2주차부터 첫 알림
사람이 일일이 감시AI가 24시간 자동 감시
현장 작업자 교육대표·공장장·생산팀 누구나 보면 됨
08 — 시작

2주차부터 첫 알림

진단부터 알림 시작까지 단 3 단계.

01

30분 진단

공장의 운영 흐름과 가장 자주 늦게 아는 문제를 듣습니다.

무료
02

1주 셋업

ERP·엑셀 연결, AI가 감시할 항목 3~5개를 함께 합의합니다.

1주
03

AI 알림 시작

2주차부터 카톡/문자로 도착. 맞지 않으면 AI가 고객사 패턴을 학습해 점차 정확해집니다.

2주차~
09 — 팀

제조 현장을 연결하는 엔지니어들

대기업 제조 DX를 직접 만들었던 팀이, 중소 제조사를 위해 같은 기술을 다시 만들고 있습니다.

Operations & Product
대기업 제조 DX · 공정 설계
LG에너지솔루션 제조 DX 시스템 구축 경험. 공정 데이터 파이프라인과 현장 운영 시스템 설계.
AI & Data Engineering
이상 탐지 · 예측 모델 · 실시간 파이프라인
제조 도메인 특화 AI 시스템 구축. 센서 데이터 기반 이상 탐지와 품질 예측 모델 개발.
Manufacturing Integration
PLC · MES · ERP 연동
현장 장비 데이터 수집부터 기간계 연동까지. 프로토콜 브릿지 및 Edge 시스템 구축.

30분이면 압니다.
해결할지는 그 다음에 결정하시면 됩니다.

공장 운영 흐름을 듣고, 지금 가장 자주 늦게 아는 문제 한두 가지를 같이 짚어보겠습니다. 그 자리에서 우리 도구가 맞을지 안 맞을지 솔직히 말씀드립니다.